El siguiente artículo fue elaborado por Joseph di Paolantonio y Clarise Z Doval Santos que asistieron recientemente a las discusiones Dell's 1-5-10 Series sobre Internet de las Cosas (IoT).

El Internet de las Cosas (IoT, por sus siglas en inglés), las estadísticas y la gestión de datos son la base de nuestra investigación. Estábamos muy entusiasmados cuando nos dieron la oportunidad de hablar con Shawn Rogers y Kevin Terwilliger, de Dell, acerca de las predicciones de IoT por Jason Shepherd y las predicciones de Advanced Analytics de Shawn.

Echemos un vistazo a lo que pronostica Dell…

Las empresas se convertirán en el mayor mercado para la adopción de IoT con estadísticas que afectan más significativamente a los mercados verticales, especialmente los de fabricación. Estamos de acuerdo, pero el dinero será para llevar datos de consumo al contexto industrial.

  1. Las bandas de fitness están evolucionando en monitores de salud; estos datos entrarán en los registros médicos electrónicos.
  2. Las empresas compilan datos ambientales, datos de ciclos de responsabilidades y la falta de componentes a los fabricantes de equipos originales para mejorar las predicciones de confiabilidad y las garantías.

Los datos de IoT y los sensores de estadísticas ayudarán a mejorar los procesos de fabricación y ajustar las cadenas de suministro; y todavía más importante, la predicción del mantenimiento de datos permitirá la fabricación de productos personalizados, concordando con los ambientes y los ciclos de trabajo de los consumidores.

La estandarización y la interoperabilidad de la tecnología de IoT se convertirán en un foco. La estandarización puede ser un foco de atención del 2016, pero su consolidación puede tomar décadas.  La interoperabilidad es de vital importancia para obtener el valor de los sensores de estadísticas y del IoT. Una posible solución es la creación y gestión de aplicaciones de interfaces de programación (APIs por sus siglas en inglés) abiertas y públicas, incluyendo metadatos. Este puede ser el año en el que el Blockchain -las bases de datos basadas en la moneda Bitcoin-  surge como un excelente mecanismo de interoperabilidad para el internet de las cosas.

Las enormes cantidades de Big Data conllevarán a la necesidad de analíticos de punta y a la aparición de estadísticas en tiempo real al borde de convertirse en la nueva normalidad estipulada por el IoT- el 2016 será testigo de una conciencia creciente de la importancia de la transmisión de analíticos.

Empujar las estadísticas a su origen es un nuevo concepto. Un defecto de las aplicaciones del IoT para consumidores, es su dependencia a la nube para el procesamiento, por ejemplo hacer que las bandas de fitness sean inútiles cuando el Smartphone no está conectado. El uso de datos de IoT en configuraciones industriales o de gobierno requerirá un sensor de transmisión de analíticos, tanto para decisiones autónomas en tiempo real, como para soporte de decisiones en tiempo real. Existen capas entre el circuito de retroalimentación del sensor actuador y el núcleo TI y sistemas de OT. El objetivo es almacenar, anotar, analizar y actualizar los temas apropiados continuamente. 


 

Las amenazas de seguridad aumentarán, creando una necesidad cada vez más grande de implementar e identificar prácticas de seguridad. Las amenazas de seguridad ya están ahí, y la divulgación de la brechas nos han demostrado que las viejas formas de firewalls y heurísticos simplemente no funcionan. Nos enfocamos en cómo la seguridad, comodidad, privacidad y transparencia trabajarán juntos para crear una responsabilidad bidireccional entre cosas y datos para construir confianza entre máquinas.

Las empresas serán testigo de la aparición de un nuevo rol: el director de IoT – *¡Qué bien! "¿dónde aplico?...busca en LinkedIn... nada...terrible.* Estos puestos de trabajo requieren la necesidad de entender el IoT como un sistema complejo, incluyendo hardware, software y a los seres humanos, al menos en la medida de reunir equipos multidisciplinarios se preocuparán por las interfaces y el contexto.  El sentimiento subyacente es que las organizaciones de todo tipo deben adoptar el IoT. Lo ponemos como "apoyar o participar en ecosistemas de sensores analíticos para el 2020 o se marchitarán para el 2025”.

El papel del Científico de Datos Ciudadanos  seguirá expandiéndose  y evolucionando. Esto se trata de la creciente necesidad de analítica avanzada entre los que no están formalmente a cargo de crear cualquier análisis. Este no es el analista de negocio adoptando herramientas de autoservicio que van más allá de una hoja de cálculo. Esto es para producionalizar las inferencias y predicciones de analítica avanzada para cualquier persona que necesite estas ideas para mejorar el rendimiento de sus decisiones.

Toda innovación se remontará a los analíticos – Estudios han demostrado que equipos de humano-máquina superan a los humanos o máquinas expertas; un gran maestro de ajedrez contra un sistema experto de ajedrez  contra un equipo de jugadores de ajedrez y estrecha inteligencia artificial (nAI). Los seres humanos traen innovación y aceptación de riesgo para el partido. Las máquinas aportan precisión y velocidad para entretejer flujos de datos complejos. El futuro del trabajo serán equipos humano-máquina.

¿Todas estas predicciones se llevarán a cabo en el 2016? Como dice William Gibson, "el futuro está ya aquí, aunque no muy distribuido." Para algunas organizaciones, estas cosas están sucediendo ahora mismo.

 

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 Clarise Z. Santos Doval, PMP: Consultora independiente. Clarise tiene experiencia como consultora estratégica, Gerente de programas, líder técnico y profesional en todas las áreas de gestión de datos y análisis. Ella ha dirigido datos de bodega, BI y prácticas de analíticos en organizaciones de Fortune 100 y consultorías boutique. Es apasionada sobre el uso de datos para ayudar a aquellos con discapacidades y afecciones médicas graves. Su enfoque actual es la atención médica, móvil, AgileBI y Open Source. Ella es la co-creadora de 8D  Método de implementación BI, que fue declarado Agile en 2002 por un profesional y es signataria del manifiesto Agile. Clarise escribe para blogs de The TeleInterActive Press. @CZDS.

 

 Joseph A. di Paolantonio tiene más de 35 años de experiencia como gerente, ejecutivo, analista y consultor. Se especializa sobre todo  en la investigación y síntesis de la intersección del Internet de las cosas con los avances en la gestión de datos y análisis mezclando carreras como:

  • Un científico de investigación en energías renovables,
  • Un Ingeniero de sistemas desarrollando modelos de riesgo Bayesianos para sistemas aeroespaciales y para Enterprise Data Warehousing, Agile Business, inteligencia y proyectos de ciencia de datos para las telecomunicaciones, sectores de educación y gobierno.